Какие задачи HR стоит передать AI — как выбрать процессы для автоматизации

09.10.2026

9 минут

AI можно встроить практически в любую работу с информацией. Но из этого не следует, что любую HR-задачу имеет смысл автоматизировать.

На практике первый вопрос должен звучать не «что умеет AI?», а:

Какую часть работы HR-процесса действительно имеет смысл передать AI?

Чтобы ответить на него, нужно посмотреть на саму работу: какие действия выполняет специалист, какие из них повторяются, где требуется профессиональное решение и какой результат должен получиться на выходе.

Такой подход позволяет выбирать не отдельный AI-инструмент, а конкретный объект для автоматизации.

С чего начать автоматизацию HR-процесса

Автоматизация HR-процесса начинается с определения конкретной работы, которую нужно изменить, а не с выбора AI-инструмента.

Начинать удобнее с описания существующей работы.

Например, задача может выглядеть так:

На каждом этапе нужно задать несколько вопросов:

• что именно делает специалист;
• какие данные или документы он использует;
• какие действия повторяются;
• где специалист следует установленной процедуре;
• где приходится оценивать ситуацию и принимать решение;
• какой результат считается выполнением задачи.

Это позволяет разделить работу на две разные составляющие: операции и решения.

Операции

Операция — действие, которое можно описать достаточно конкретно:

• найти информацию;
• собрать данные из нескольких источников;
• проверить соответствие заданному условию;
• классифицировать запрос;
• подготовить документ или текст;
• сформировать сводку;
• передать информацию следующему участнику процесса.

Решения

Решение требует оценки ситуации и выбора дальнейшего действия:

• подходит ли кандидат;
• как поступить в нестандартной ситуации;
• нужно ли вмешательство специалиста;
• какое решение принять по сотруднику;
• какой вариант действий выбрать при конфликтующих обстоятельствах.

Это различие важно: автоматизация операции и передача AI решения — не одно и то же.

Какие HR-задачи подходят для автоматизации с помощью AI

Хорошим кандидатом для автоматизации обычно является не целая функция HR, а конкретная часть работы, которая обладает несколькими признаками.

1. Задача возникает регулярно
   Если специалист постоянно выполняет одну и ту же последовательность действий, автоматизация потенциально может сократить ручную работу.
2. У задачи понятен вход
   Система получает определённые данные, документы, запрос или другой материал, с которым должна работать.
3. Можно описать ожидаемый результат
   Должно быть понятно, что считается выполненной задачей: найденная информация, подготовленный документ, классифицированный запрос, сформированная сводка и т. п.
4. Значительная часть работы состоит из операций
   Если специалист тратит много времени не на принятие решения, а на поиск, перенос, проверку, структурирование или подготовку информации, здесь появляется пространство для автоматизации.
5. Есть понятная граница ответственности
   Можно определить, какие действия выполняет AI, а где результат проверяет или решение принимает специалист.
6. Результат можно проверить
   До внедрения желательно понимать, каким способом будет проверяться качество работы системы.

Эти критерии не означают, что задача обязательно должна быть автоматизирована. Они помогают определить, есть ли смысл рассматривать её как кандидата.

Именно такой подход соответствует рекомендациям Gartner: при внедрении AI в HR важно не просто находить возможные применения технологии, а приоритизировать конкретные кейсы.

Как оценить конкретную HR-задачу перед автоматизацией

Для предварительной оценки можно пройти пять шагов.

1. Описать текущую работу
   Не «автоматизировать подбор» и не «внедрить AI в HR», а сформулировать конкретную операцию.
   
   Например:
   Получить входящие данные→проверить их по заданным условиям→собрать результаты→подготовить информацию для специалиста.
2. Выделить повторяющиеся операции
   Нужно определить, какая часть работы выполняется по похожему сценарию снова и снова.
3. Отделить операции от решений
   Здесь появляется ключевая граница:
   
   AI может выполнять или подготавливать операционную часть работы, тогда как профессиональное решение может оставаться за специалистом.
   
   Например, AI может собрать информацию и подготовить варианты, но окончательная оценка ситуации остаётся у HR.
4. Определить контроль
   Нужно заранее решить:
   
   • что AI выполняет самостоятельно;
   • что проверяет специалист;
   • какие ситуации требуют обязательной передачи человеку;
   • что происходит при ошибке или отсутствии необходимой информации.
5. Определить способ измерения
   До запуска желательно определить хотя бы несколько показателей, по которым можно будет сравнить работу до и после изменения процесса.

В результате получается не абстрактный вопрос «можно ли использовать AI?», а более конкретная схема:

Автоматизировать задачу или перестроить процесс?

Иногда автоматизация отдельной операции решает проблему. Но иногда она лишь ускоряет один участок процесса, оставляя неизменными остальные.

Если речь идёт именно об автоматизации процесса подбора кадров, объектом анализа становится не отдельная операция, а последовательность действий внутри всего процесса.

Например, если специалист последовательно выполняет десять операций, автоматизация одной из них может сократить время именно на этом шаге. Но если после изменения процесса часть остальных операций становится ненужной, более эффективным объектом автоматизации оказывается уже весь рабочий процесс.

McKinsey описывает похожую проблему как «pilot trap»: отдельные AI-решения могут улучшать отдельные шаги, хотя при реконструкции процесса целиком эти шаги могут быть изменены или вообще исчезнуть. В их модели сначала определяется будущая схема взаимодействия человека и AI, а затем выбирается последовательность внедрения.

Поэтому перед автоматизацией отдельной операции полезно посмотреть на процесс целиком:

Не всегда нужна полная реконструкция. Но проверить, не является ли отдельная операция частью более крупной проблемы, стоит до начала внедрения.

Как распределить работу между AI и HR

В HR особенно важно заранее определить границу ответственности.

Упрощённая схема может выглядеть так:

Такой подход не означает, что AI всегда должен быть только вспомогательным инструментом. В зависимости от процесса степень автоматизации может быть разной. Но границы ответственности должны быть определены заранее.

Deloitte в исследовании Human Capital Trends 2026 отдельно рассматривает проектирование взаимодействия человека и AI. В исследовании приняли участие более 9 000 руководителей из 89 стран; только 6% сообщили, что их организации уже продвигаются в проектировании взаимодействия человека и AI.

Если задача состоит не в перестройке отдельного процесса, а в постоянной поддержке HR-специалиста в информационной и рутинной работе, это уже другой тип решения — HR-ассистент.

С каких задач лучше начинать внедрение AI

Начинать имеет смысл не с самой заметной задачи и не с самого сложного AI-сценария.

Полезнее искать сочетание нескольких факторов:

Например, административная или информационная операция может оказаться более подходящей отправной точкой, чем задача, в которой каждое решение требует индивидуальной оценки. Для рекрутера таким объектом может быть часть работы с кандидатами, которую можно передать AI.

При этом небольшой масштаб первого этапа не означает, что нужно автоматизировать случайную отдельную операцию. Важно, чтобы выбранная задача была частью понятного процесса и позволяла проверить сам подход.

После первого этапа можно решить:

• оставить автоматизацию на этом участке;
• расширить сценарий;
• изменить распределение работы;
• перейти к следующему этапу процесса.

Такой последовательный подход позволяет проверять изменения на конкретной работе, а не оценивать AI исключительно по демонстрации его возможностей.

Как понять, что автоматизация действительно работает

Экономия времени — полезный показатель, но его недостаточно.

В полевом эксперименте NBER с участием 7 137 работников из 66 компаний средний работник до начала эксперимента тратил на электронную почту около 11,7 часа в неделю. Среди работников, регулярно использовавших AI-инструмент, время на email сократилось примерно на 3,6 часа в неделю, или на 31%. При расчёте эффекта предоставления доступа к AI для всей группы работников снижение составило 1,3 часа в неделю.

Это важное различие:

AI может сэкономить время на отдельной операции, но само по себе это ещё не означает изменения всего рабочего процесса.

Чтобы высвободившееся время действительно привело к другой структуре работы, могут потребоваться изменения самого процесса и распределения обязанностей.

Операционный уровень

• сколько времени занимает выполнение задачи;
• сколько ручных действий требуется;
• сколько обращений или документов обработано;
• какая доля операций выполняется автоматически;
• сколько раз результат приходится дорабатывать.

Качественный уровень

• сколько ошибок возникает;
• насколько часто требуется повторная обработка;
• соответствует ли результат установленным требованиям;
• сколько случаев приходится передавать специалисту.

Уровень процесса

• сократилось ли количество этапов;
• исчезли ли ненужные операции;
• изменилось ли распределение работы между сотрудниками;
• уменьшилось ли количество ручных передач между участниками процесса.

Бизнес-уровень

Если для конкретного процесса это измеримо:

• стоимость операции;
• скорость прохождения процесса;
• пропускная способность;
• итоговый результат процесса.

Не обязательно измерять всё сразу. Но показатели должны быть связаны с исходной проблемой.

Если проблема заключалась в том, что HR тратит слишком много времени на обработку типовых запросов, главным показателем может быть изменение времени и объёма ручной работы. Если проблема связана с качеством или скоростью процесса, нужны другие показатели.

Как выстроить автоматизацию HR-процессов

После оценки конкретной задачи полезно собрать её в единую последовательность:

Эта схема позволяет не начинать проект с выбора конкретного AI-инструмента.

Сначала определяется какую работу нужно изменить, затем — какая часть этой работы может быть передана AI, и только после этого выбирается способ реализации.

Итог

AI не является самостоятельным решением HR-проблемы. Его применение имеет смысл тогда, когда понятно, какую работу необходимо изменить и зачем.

Для предварительной оценки конкретной задачи достаточно пройти несколько вопросов:

1. Как сейчас выполняется работа?
2. Какие операции повторяются?
3. Какие действия требуют решения специалиста?
4. Что из операций можно передать AI?
5. Где должен оставаться человек?
6. Как будет проверяться результат?
7. Как изменится сам процесс после автоматизации?
8. По каким показателям можно понять, что изменение принесло пользу?

Если на эти вопросы можно ответить достаточно конкретно, появляется основа для дальнейшего проектирования решения.

Обсудить задачу