Искусственный интеллект давно перестал быть футуристической идеей. Он уже здесь — и меняет не только технологии, но и саму структуру нашей работы. В условиях, когда даже небольшие изменения в проекте могут вызвать цепную реакцию сбоя, автоматизация становится не просто удобным инструментом, а необходимостью. Одна из компаний столкнулась с этой реальностью напрямую: ручное управление проектами приводило к потере времени, дублированию задач и постоянной гонке за сроками. Но что произошло, когда менеджеры начали использовать агентный ИИ для управления проектами — станет понятно по мере прочтения. Эта история о том, как один шаг в сторону технологий кардинально изменил подход к планированию, координации и исполнению задач.
Команде менеджеров по проектам приходилось тратить значительную часть рабочего времени на рутинные организационные задачи. Каждый новый проект требовал создания дорожной карты, распределения задач между участниками, контроля сроков и коммуникации с заинтересованными сторонами. Эти процессы велись вручную: специалисты заполняли доски в Trello, создавали таблицы в Notion, выстраивали графики в Excel и напоминали коллегам о дедлайнах через Slack. В результате, время на стратегическое планирование и анализ снижалось, а нагрузка на координационные функции росла.
Особенно сложно становилось при изменении условий — переносе сроков или корректировке задач. Тогда всё приходилось переделывать в нескольких системах одновременно. Часто возникали ситуации, когда один и тот же сотрудник получал разные задания от разных менеджеров, что приводило к дублированию усилий или простоям. Команда теряла до двух часов ежедневно только на согласование статусов и обновление информации в разных инструментах. При этом даже небольшие изменения в проекте вызывали цепную реакцию, которую приходилось удерживать в голове.
Внедрение агентного ИИ началось с тестирования его возможностей в управлении одним пилотным проектом — запуском маркетинговой кампании в третьем квартале. Специалисты просто сформулировали цель в свободной форме: «Запусти маркетинговую кампанию Q3». Агент проанализировал запрос, автоматически создал структуру проекта в Trello, распределил задачи по участникам, назначил ответственных и установил ключевые точки контроля. Он также настроил напоминания и начал собирать еженедельные отчёты без дополнительных указаний.
Следующим этапом стало интегрирование ИИ в повседневную работу. После успешного тестирования система стала использоваться для всех новых проектов. Агент научился взаимодействовать с несколькими платформами — Notion, Slack и Jira — и синхронизировать данные между ними. Теперь, если в одном инструменте менялся статус задачи, он обновлялся во всех связанных системах. Это позволило избавиться от необходимости ручного обновления данных и снизило риск человеческой ошибки.
После внедрения агентного ИИ процесс управления проектами стал полностью автоматизирован. Команда заметила, что теперь она тратит не более 15 минут в день на координацию задач вместо прежних двух часов. Это дало возможность сосредоточиться на аналитике, стратегическом планировании и работе с клиентами. Также исчезла необходимость в постоянных проверках статуса задач — ИИ сам информировал команду о блокерах и предлагал пути их устранения.
Автоматизация позволила сэкономить около 9 часов в неделю на каждом проекте. Если ранее специалисты тратили до 40% своего времени на административные задачи, то теперь этот показатель упал до 8%. Благодаря этому, количество реализованных проектов увеличилось на 25%, а удовлетворённость сотрудников выросла — это подтвердили внутренние опросы. Команда начала быстрее реагировать на изменения, так как ИИ мгновенно перестраивал планы и распределял нагрузку заново.
Результаты работы агентного ИИ стали заметны уже через месяц после внедрения. За это время он обработал более 50 проектов, автоматически создав и обновил свыше 1 200 задач. В среднем, обработка одного проекта занимала всего 3 минуты вместо прежних 45. Команда смогла перенаправить высвободившееся время на развитие продуктовой линейки и улучшение клиентского сервиса. Проекты стали завершаться в срок чаще — уровень выполнения вовремя вырос с 76% до 93%.
Теперь, когда поступает новая задача, менеджеры больше не задумываются о том, где её разместить, кто будет отвечать и как отслеживать прогресс. Они просто дают поручение агенту, а тот берёт на себя всю организацию. Это позволяет команде работать с большей уверенностью и скоростью, зная, что все процессы контролируются и никакие детали не ускользнут.
Sherpa Robotics предлагает решения, которые интегрируются в ваш рабочий процесс и начинают давать результаты сразу. Мы внедряем чат боты с искусственным интеллектом, ai боты, ИИ-ассистенты и другие продукты, адаптированные под потребности бизнеса. Наши клиенты используют chat bot AI для автоматизации HR, управления проектами, техподдержки и клиентской коммуникации.
Если вы видите в своей работе цикличные процессы, которые можно улучшить — не обязательно начинать с масштабных изменений. Достаточно одного шага, чтобы понять, как технологии могут работать на вас. Хотите увидеть, как это может работать в вашем случае? Мы всегда готовы показать примеры из практики и предложить подходящее решение под ваши задачи.
Узнайте больше о кейсах, похожих на ваш, на сайте Sherpa Robotics или в нашем Telegram-канале.
Супер! Теперь проверьте почту - вы получите ссылку на ваш аккаунт, где бот уже заждался начала разговора с вами.
Спасибо за ваш запрос! Мы свяжемся с вами в рабочее время по указанному вами телефону.
